Эта версия GTA: San Andreas должна была восхищать, а выглядит как кошмар. Настоящая революция искусственного интеллекта еще далека

Как человек, проведший бесчисленное количество часов в ярком мире игр и технологий, я должен признать, что изначально меня заинтриговала перспектива того, что генеративный искусственный интеллект произведет революцию в графических аспектах видеоигр. Однако, увидев нынешнее положение дел, я больше разочаровался, чем воодушевился.

Неудивительно, что ажиотаж вокруг генеративного искусственного интеллекта так вырос. Следовательно, компании-разработчики игр все активнее изучают его потенциальные применения.

Одна из идей — генерировать всю графику с использованием моделей искусственного интеллекта. Это не работает так, как хотелось, потому что они не моделируют виртуальный мир — они не могут поддерживать единообразный образ, и все слишком быстро разваливается. Альтернативный метод, недавно предложенный многими энтузиастами генеративного ИИ, состоит в том, чтобы запустить игру с очень простой графикой, а затем в реальном времени улучшить это изображение с помощью ИИ до высокой детализации.

Кошмар GTA: Сан Андреас

Последний пример того, как это может выглядеть, был опубликован на канале Никциана на YouTube и использует Grand Thef Auto: San Andreas.

Вполне вероятно, что автор не достиг своей цели — вызвать у игроков интерес к генеративному ИИ, а, возможно, ослабил их интерес.

1. Используемая модель Runway Gen-3 не способна сохранять согласованность даже в течение нескольких секунд.
2. В нем постоянно меняются детали фона и персонажей.
3. Главный герой GTA:SA, CJ, в каждом кадре имеет разное лицо, а в некоторых кадрах даже меняется цвет его кожи.

И следует добавить, что даже эти уродливые изображения не генерируются в реальном времени.

Несмотря на продолжающиеся достижения в области генеративного искусственного интеллекта, он вряд ли заменит традиционные графические движки в ближайшем будущем из-за присущих ему ограничений. Например, хотя эти модели могут генерировать контент, они на самом деле не понимают, что они производят, и не поддерживают комплексную модель памяти виртуального мира. Более того, даже если нам удастся преодолеть эти проблемы, такая технология все равно может оказаться неэффективной, когда дело доходит до воссоздания конкретных художественных стилей, визуализируемых разработчиками.

Генеративный ИИ в играх, но с другой точки зрения

В другом современном примере, таком как проект Tencent GameGen, мы обнаруживаем, что модель этого проекта была обучена на контенте игр с открытым миром без необходимых разрешений от создателей. Это привело к визуально непривлекательному результату, полному галлюцинаций. Интересно, что его официальная страница была быстро удалена после запуска. Учитывая их демонстративный характер, демонстрирующий достижения искусственного интеллекта, а не обеспечивающий игровой процесс, кажется, что сгенерированные изображения могли принести репутации Tencent больше вреда, чем пользы.

Инновационный подход к решению подобных проблем был недавно продемонстрирован членами исследовательской группы Google, которые разработали сгенерированную искусственным интеллектом игровую версию классической игры Doom независимо от какого-либо другого движка. Тем не менее, эта техника служит скорее увлекательной демонстрацией, чем практическим применением видеоигр. Модель обучалась посредством самой игры.

Следовательно, использование этого подхода потребует первоначальной разработки всей игры, а затем значительных затрат времени и ресурсов на обучение на ней модели ИИ. Более того, даже при наличии достаточных обучающих данных эта конкретная версия Doom с искусственным интеллектом часто испытывала галлюцинации. Следовательно, создание такой игры обойдется дороже, потребует более совершенного оборудования и в конечном итоге приведет к снижению качества результатов.

Как геймер, я понял: если генеративный ИИ сейчас не является нормой в видеоиграх, это не значит, что он бесполезен. Например, компания Revolution Software успешно применила эту технологию для ускорения создания анимации в Broken Sword: Shadow of the Templars – Reforged. Тем не менее, идея того, что каждая игра полагается на искусственный интеллект для создания графики в реальном времени, не является чем-то, что мы должны ожидать в ближайшем будущем в качестве отраслевого стандарта.

Кроме того, ее можно было бы значительно улучшить, если бы мы нашли альтернативные способы повышения реализма графики для таких игр, как GTA 5. В прошлом возникла концепция сделать игру фотореалистичной посредством модификации живой графики с использованием обширной базы данных изображений городских улиц. Однако этот подход потребовал обширной работы, помимо простого ввода изображений в существующую модель ИИ. В результате это может не понравиться тем, кто ищет быстрых результатов от искусственного интеллекта без существенных затрат.

Смотрите также

• Эта жемчужина Steam Next Fest в песочнице с открытым миром, по сути, представляет собой GTA, но вы полицейский, и это просто ужасно.
• По слухам, в GTA 6 «Полицейский под прикрытием» уже есть конкуренты
• Не ругайтесь на GTA V! (Игра провалена № 56)
• Все игры GTA в хронологическом порядке: объяснение хронологии Rockstar
• Однопользовательский прорыв Steam Next Fest на данный момент представляет собой игру о борьбе с преступностью в открытом мире, которая выглядит полной противоположностью GTA.
• Свежая «утечка» игрового процесса GTA 6 стала вирусной, но фанаты разделились, законна она или нет
• GTA 5: Где припарковать машину для побега для миссии ФВБ
• Эминем рассказал о своей крепкой связи с 50 Cent: «Быть ​​его другом веселее, чем врагом»
• Конкурент GTA 6 подтвержден бывшим продюсером Rockstar Games и разработчиками Hitman
• С невозмутимым лицом разработчик Arma 4 говорит, что «наступает 2027 год», и неожиданно ожидание GTA 6 уже не кажется таким уж плохим.

2024-10-07 10:32